Новая функция «Поиск выгод», разработанная Содружеством Банка Австралии, которая «подталкивает» клиентов к пулу социальных льгот в размере 10 миллиардов долларов США и скидкам со всех уровней австралийского правительства, зарекомендовала себя с огромной пользой в течение месяца с момента его запуска.

Выступая на CEBIT в Сиднее, главный аналитик CBA Эндрю Макмаллан сказал, что после запуска Finder в середине сентября более 6 миллионов клиентов были подключены к соответствующим льготам.

«С момента нашего недавнего запуска мы увидели более 170 000 заявлений и еще 10 000 обращений каждую неделю.

«Имея 189 доступных преимуществ и добавляя их каждый день, мы добиваемся нашей цели — вкладывать в карманы клиентов по 150 миллионов долларов каждый год».

Он сказал, что успех платформы связан с централизованным механизмом привлечения клиентов банка (CEE), мощной платформой на основе машинного обучения, созданной совместно с Pegasystems и лабораторией Гарвардского университета по обеспечению прозрачности и исследования устойчивости (STAR).

Макмаллан сказал, что аналитические возможности движка автоматически находят программы скидок или льготы, которые каждый клиент может получить с высокой вероятностью.

По словам Макмаллана, CEE изначально работала на одном ноутбуке, на котором работало только одно отделение CBA, для того, чтобы копировать то, что у руководителей отделов по личным знаниям было в их личных и коммерческих банковских клиентах.

С тех пор он был подключен к каналам банка, ориентированным на клиентов, включая банкоматы, мобильные приложения, системы SMS и электронной почты, чтобы упростить взаимодействие и сократить фрагментированные коммуникации между подразделениями.

В прошлом году ЦБА заявил, что механизм был расширен до такой степени, что он может автоматически предлагать 20 миллионов сеансов разговора в день по физическим и цифровым каналам.

В последнее время ITnews Выяснилось, что банк использует ЦВЕ, чтобы побудить 600 000 клиентов тратить неиспользованные баллы по кредитным картам, при этом постоянно развиваются другие возможности — некоторые всего за один день.

По словам Макмаллана, хотя обычные циклы разработки часто занимают чуть более суток, CEE может использовать данные миллионов пользователей в режиме реального времени для информирования о своих алгоритмах машинного обучения и радикально сократить время, необходимое для реального продукта.

И теперь ЦБА стремится предоставить эту возможность в другом месте.

«Мы будем распространять его и в других частях света.

«Поэтому ASB в Новой Зеландии и Bankwest в Западной Австралии строят и будут использовать очень похожие технологии».



Лучшие новости в IT — Forex — Info — Будь в тренде

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Please enter your comment!
Please enter your name here